Course Syllabus
Οι κυβερνήσεις, οι υπερεθνικοί και διεθνείς οργανισμοί, ο κόσμος των επιχειρήσεων (πολυεθνικών και offshore), του αθλητισμού και της επιστήμης, παράγουν τεράστιο όγκο δεδομένων. Δεδομένων που αφορούν τους πολίτες, αλλά λόγω του όγκου τους και τον παγκόσμιο χαρακτήρα της ροής τους είναι αδύνατο να τα κατανοήσει ο μέσος πολίτης χωρίς βοήθεια. Τα Wikileaks, τα Luxileaks, ο Snowden και ο Assange, είναι οι προβεβλημένοι ήρωες και τα διάσημα μέσα της προσπάθειας για την κατανόηση και την αποκάλυψη όσων κρύβονται στα «BigData». Από την άλλη μεριά, η ανάδειξη του προβλήματος που συνιστούν τα fakenews τόσο για τη λειτουργία της δημοσιογραφίας όσο και για τη λειτουργία της δημοκρατίας, συνδέεται με μια σειρά τεχνικών παραμέτρων που σχετίζονται με τον έλεγχο και τη διασταύρωση της ροής των πληροφοριών, αλλά και την πολιτική για την ενημέρωση.
Το μάθημα Πρακτικές δεδομένων θα προσπαθήσει να εξηγήσει τη λογική της ενασχόλησης με τα μεγάλα δεδομένα, και να εξοικειώσει τους φοιτητές με τους τρόπους απόκτησης, καθαρισμού και ανάλυσης των δεδομένων αυτών, στο πλαίσιο της ερευνητικής δημοσιογραφίας.
Αρχικό Πρόγραμμα Συναντήσεων:
|
Ημερομηνία |
Περιεχόμενο μαθήματος |
|
27/2
|
Master Class: Data practices from end to end [1] Επίσης: συγκρότηση ομάδων και κατανομή ρόλων |
|
5/3 |
|
|
12/3 |
Ανάλυση δικτύων (αναπλήρωση σε νεότερη ημερομηνία) |
|
19/3 |
Natural Language Processing - NLP |
|
26/3
|
Ειδικά θέματα NLP: 1. Topic Modeling 2. αυτόματη απόδοση κειμένου με χρήση νευρωνικού δικτύου |
|
2/4 |
Υπολογιστική Ανάλυση Εικόνας |
|
9/4 |
Data Visualization |
|
30/4 |
Storytelling with Data |
|
7/5 |
Data Camp |
|
14/5 |
Παρουσίαση draft της τελικής εργασίας |
|
28/5 |
Mentoring |
|
4/6 |
Παρουσίαση τελικής εργασίας |
[1] Τα μαθήματα θα γίνονται στα Ελληνικά, αλλά μου αρέσουν ορισμένοι τίτλοι στα Αγγλικά.
Course Summary:
| Date | Details | Due |
|---|---|---|